工業AI質檢標準化研究報告（2022年）

隨著數字化時代的到來，制造業作為國家經濟基礎，正在加速向數字化、智能化的轉變。在制造業產品的生產過程中，涉及多種零部件的識別檢測應用。零部件產品種類眾多、數量龐大、更新迭代快， 對外觀檢測準確性、靈活性、成本管控等有強烈需求。傳統人工檢測方式已經越來越難以適應企業數字 化的發展訴求。利用前沿的AI、物聯網等新技術，可以提升整體工業質檢的效率。

現階段，工業 AI 質檢解決方案，正在逐步融入制造業產品的生產流程中。實時計算處理，統一網絡、存儲資源協同調度和優化，滿足服務的低時延、應用智能、安全與隱私保護等方面的需求，均需要通過標準化的方法，統一產業的需求。目前行業中仍缺少體系化的工業 AI 質檢標準，沒有具體場景所對應的技術能力要求，從而影響產業生態的規模發展。工業 AI 質檢標準化研究報告，旨在分析工業AI 質檢領域實際落地應用，總結歸納質檢硬件設備、機器學習平臺、運行監控軟件、接口等方面標準化需求，提出應用實現的基本技術方向。

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