智能制造縱橫

智能工廠對于復雜系統的仿真是涵蓋產品與資產管理、生產管理的重要一環，通過仿真實驗，借助數值計算和問題求解，借以反映智能工廠的系統行為。隨著信息處理技術和網絡技術的快速發展，在智能工廠中，由實際工廠所傳遞的數據信息和計算機綜合仿真系統組成虛擬工廠的仿真環境，用物聯網平臺把工廠操作人員和產品研發人員聯系在一起，共同研究計劃目標，及時發現和解決產品、流程與工藝問題。智能工廠的仿真技術主要根據仿真模型以及進行仿真實驗方法的不同，大致可分為兩大類：離散制造業的仿真技術和流程制造業的仿真技術。離散事件系統的仿真方法主要應用在離散制造業中，如注塑、沖壓、鈑金等相關行業，主要集成了以下工序：產品開發，測試和優化；生產流程開發和優化；工廠設計和改進。而流程制造往往通過DCS、PLC等控制系統與生產裝置進行操作信息和生產信息的雙向數據傳遞，其基于虛擬DCS的仿真系統主要由工藝仿真、控制仿真組成，前者是指通過動態過程數學模型來模擬現場的實際裝置，由工藝仿真服務器及工藝數學模型組成的仿工藝生產過程軟件實現；后者即仿DCS控制系統，包括組態控制邏輯的仿真和虛擬DPU技術。