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思靈機器人 Agile Robots 完成對百年企業蒂森克虜伯自動化工程公司的收購

來源:思靈機器人 發布時間:2026-04-02 258
智能制造傳感器機器視覺運動控制工業機器人軟件及平臺工業互聯智能加工設備智能制造解決方案 產業動態
思靈機器人收購蒂森克虜伯自動化工程公司(現 Krause Automation),將人工智能自動化解決方案與后者 75 年工程實施經驗深度融合。

2026年4月1日, 全球領先的智能機器人獨角獸企業思靈機器人(Agile Robots)宣布完成對蒂森克虜伯自動化工程公司(thyssenkrupp Automation Engineering)的收購。進一步強化思靈機器人在下一代自動化解決方案領域的戰略布局,并深化了與全球領先原始設備制造商(OEM)的合作伙伴關系。

 

 

thyssenkrupp Automation Engineering是一家專注于汽車及新能源行業、提供自動化生產系統與解決方案的國際工程企業。其傳統核心業務集中于汽車動力總成與裝配領域,涵蓋發動機、變速箱等關鍵部件的精密自動化裝配與測試生產線設計與建設。

 

蒂森克虜伯集團于2025年11月首次披露將自動化工程部門出售給思靈機器人。本次收購完成后,該業務將以"Krause Automation"的名稱繼續運營,延續其作為自動化生產系統領先供應商的行業傳統。

 

此次收購將思靈機器人的人工智能自動化解決方案與Krause Automation超過75年的工程實施經驗深度融合。Krause Automation 將進軍消費電子、醫療及物流等領域,鞏固思靈機器人作為領先自動化解決方案供應商及全球多行業首選合作伙伴的地位。

 

此次收購的關鍵意義,不在于"多了一家公司",而在于補全工業自動化體系中最為關鍵的工程落地環節——把技術真正變成可落地、可交付、可復制的工廠級能力。過去,機器人企業更多解決的是"如何讓機器動起來";而當前客戶的核心訴求,是從方案設計、產線規劃到系統集成、項目實施的一整套能力。Krause Automation 的加入,標志著思靈機器人開始提供整廠集成的端到端解決方案。

 

對于德國工業而言,這筆交易釋放出的信號同樣明確。在汽車產業轉型、全球制造競爭加劇、工業系統重構加速的背景下,德國制造正在尋找新的增長路徑。其核心優勢恰恰不只是機械工程傳統,更在于長期積累下來的工業系統知識、真實產線數據以及復雜場景下的交付能力。Physical AI 之所以被視為工業升級的重要方向之一,本質上就在于它需要這些"厚重"的產業底座,而不是只依賴單一算法突破。

 

思靈機器人(Agile Robots)創始人兼首席執行官陳兆芃表示:"此次收購是公司推進 Physical AI(物理AI) 戰略的重要一步。所謂物理AI,并不是讓機器"更聰明"這么簡單,而是讓人工智能真正進入物理世界:系統能夠感知環境、學習真實工業數據,并在運行中實時調整與優化,最終構建具備感知、協同與持續進化能力的智能制造體系。"

 

前 thyssenkrupp Automation Engineering 首席執行官、現任 Krause Automation 首席執行官 Dr. Rolf-Günther Nieberding 表示:"思靈機器人的 AI 能力與 Krause Automation 的工程積淀結合后,將能夠為客戶提供從機器人硬件、AI軟件到整廠集成的一體化自動化方案。"

 

在制造業實際應用中,真正決定客戶是否買單的,往往是產線集成、系統規劃、工程實施和長期交付能力。通過整合 Krause Automation,思靈機器人將把自身的 AI 能力與工程落地能力深度耦合,構建起從工業機器人到整廠集成的完整服務鏈條。對于制造業客戶而言,這意味著采購邏輯也在變化:不再只是買一臺機器,而是引入一整套可落地、可擴展、可持續優化的自動化系統。

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