斑馬技術攜重磅新品亮相Vision China 2026，引領智能自動化未來

3月25日，2026中國（上海）機器視覺展（Vision China 2026）在新國際博覽中心盛大開幕。致力于通過工作流程的數字化和自動化實現智能運營，全球解決方案提供商斑馬技術公司攜全系列機器視覺產品與成像解決方案亮相展會。斑馬技術在現場全方位展示了其賦能半導體、電子制造、醫療等多個行業的解決方案，幫助企業實現提效降本以及智能化的加速升級。

斑馬技術攜眾多重磅新品亮相Vision China 2026展會

創新視覺方案，助力工業品質管控升級
在本屆展會上，斑馬技術集中展示了覆蓋半導體、電子制造、醫療及自動化分揀等多個場景的機器視覺與成像解決方案組合。其中，新品Zebra Rapixo CoF圖像采集卡支持100Gbps帶寬，四路光纖鏈路聚合，單路最高 25Gbps，憑借高帶寬傳輸能力突破傳統傳輸限制。同時，通過多路光纖鏈路并行傳輸設計，讓其具備良好抗電磁干擾性能，支持遠距離穩定采集。

另外，新推出的圖像采集卡還集成了高性能FPGA實時處理引擎，可在本地完成峰值讀取，為半導體檢測、3D視覺等工業場景提供穩定的高速成像支持。目前，該產品已在高端手機制造等領域獲得應用，未來將與更多相機廠商實現深度適配。

針對電子制造領域的品質管控的特定需求，公司推出了配備CV60 機器視覺相機與 AIL11 機器視覺軟件開發套件的缺陷檢測方案，專為印刷電路板（PCB）生產場景打造，聚焦MINI USB安裝尺寸校驗、空位尺寸合規性檢測以及核心零部件缺失識別等關鍵環節。該方案結合斑馬技術的AI異常檢測技術，實現PCB生產中電子物料的全流程自動化品質管控，大幅提升檢測效率并降低產品不良率。

AltiZ 4200 3D輪廓傳感器則是另一大亮點產品。該系統支持每秒鐘采集14000個輪廓，配合高速傳輸，實現高效掃描與成像，適用于工業制造、科研測繪等領域的三維掃描檢測，可準確獲取物體三維數據。新一代系統搭載了藍光激光3D相機，相較上一代紅光激光相機，能精確捕捉各類微小缺陷，理論精度可達6μm。單輪廓數據點采集量實現顯著提升，滿足電子制造與汽車工業對缺陷檢測的高精度要求。

此外，公司還展示了基于深度學習的OCR識別方案，用戶只需框選識別區域并設定字符高度，即可完成字符提取，極大簡化了傳統OCR的調試流程。該算法已內置斑馬技術基于深度學習OCR模型和數據流軟件，可準確識別模糊、損壞等復雜場景字符。

斑馬技術還在現場展示了自動分揀與質量檢測解決方案，包括面向醫療行業的視覺檢測系統，結合ABS低代碼軟件與高速相機，實現對不同瓶蓋的識別、OCR匹配、液位檢測等功能。該解決方案還可高效剔除不良品，滿足醫療行業對速度與精度的雙重需求。

軟硬一體、AI賦能，助力中國工業智能化
在媒體見面會上，斑馬技術亞太地區機器視覺與成像產品線業務總監Kelvin Cho先生就當前公司的產品線進行了綜合介紹并回答了媒體提問。作為業內少數能夠同時提供硬件、軟件及整體解決方案的企業，斑馬技術在讀碼器、智能相機、圖像采集卡、3D視覺及深度學習軟件等領域均推出了最新成果。

公司在入門級固定式工業掃描器中首次加入獨立NPU芯片，使深度學習算法的處理效率提升10倍以上，OCR識別時間從0.1秒縮短至0.01秒，顯著提升了讀碼與字符識別的實時性。在3D視覺領域，斑馬技術為客戶提供了兩種互補方案：高精度激光輪廓儀適用于電池檢測、車門裝配等高精度靜態場景；結構光3D相機則支持動態掃描，可安裝在機器人手臂上實現移動抓取，已在汽車制造、物流分揀等領域廣泛應用。他還特別強調，斑馬技術的結構光相機是業內少數支持動態拍攝的產品。

在軟件方面，當前斑馬技術的視覺軟件函式庫支持獨立銷售，客戶可根據需求選擇特定模塊。同時，軟件支持GPU加速并兼容主流相機接口，體現出開放靈活的產品策略。針對AI與產品的融合，Kelvin指出，深度學習正在徹底改變機器視覺行業。以前都是算法、復雜的邏輯判斷，現在通過深度學習用大量圖片讓系統自動學習特征，幾乎可以辨識任何東西。

目前，斑馬技術的視覺軟件在深度學習領域具備多項獨特優勢。客戶無需大量標注缺陷圖片，系統可通過圖像自動識別出良品與不良品的差異，并自主標出缺陷位置；即使在圖像部分缺失等惡劣條件下，系統仍能準確讀取字符與條碼，并提供置信度輸出，便于客戶自定義判斷閾值。

談及中國市場，斑馬技術大中華區副總裁兼總經理于放表示：在中國制造業向智能化升級的進程中，機器視覺與AI、3D感知技術的融合創新，已成為推動產業智能自動化發展的重要引擎。憑借在機器視覺領域的技術沉淀與持續創新，斑馬技術致力于將智能技術深度融入運營流程，通過實現更緊密的一線互聯與更高透明度的資產管理，助力企業加速數字化轉型進程。

面向未來，Kelvin最后談到，未來斑馬技術將繼續沿著“更快、更準”的方向演進，緊跟面板、半導體等行業向微米級精度發展的趨勢，同時深化AI與機器視覺的融合，以軟硬一體的完整方案，助力中國工業智能化升級。