混合制造效率再提升，TUM與Open Mind合作AI優化

Open Mind正在為慕尼黑工業大學的一個研究項目提供支持，該項目涉及混合加工的自學習優化。該項目旨在利用強化學習的人工智能（AI）方法，提高增材制造和機加工組合制造工藝的效率。

Open Mind公司為慕尼黑工業大學機床和工業管理研究所與Spanflug公司的聯合項目“CICAM-計算機輔助制造的計算智能“做出了重要貢獻。該研究項目旨在利用強化學習的人工智能（AI）方法提高混合制造（即增材制造和機加工相結合的制造）的效率。CAD/CAM軟件hyperMILL的制造商提供了必要的工藝模擬。

使用線材和電弧增材制造（WAAM）生產的工件表面質量較差，因此需要通過機加工進行后處理。在CICAM研究項目中，正在開發強化學習方法，用于WAAM和機加工后處理混合工藝鏈的計算機輔助工藝規劃。在一個軟件框架中，軟件中樞將與工藝模擬互動，以確定最佳工藝參數（如進給率）。成本函數用于定量評估代理所選的操作，同時考慮到機床利用時間、材料成本、刀具磨損和零件質量等因素。

Open Mind在hyperMill中擁有豐富的工藝模擬經驗。在德國慕尼黑工業大學的研究項目中，Open Mind為WAAM工藝提供了訂單模型，并為后處理的計算了模擬切削值。用于計算這些力的數學工藝模型由TUM創建。在此基礎上，學習系統應能權衡工藝持續時間和刀具磨損等因素。

“我們很高興能為項目做出貢獻。在我們工藝模擬的幫助下，學習系統將能夠在增材制造的效率和后處理要求之間找到平衡，”Open Mind創新和專利經理Alexander Rautenberg解釋說，“僅在機加工領域，工藝優化就已經是一個值得挑戰的問題。在日益重要的混合制造工藝中，我們非常期待看到AI在這方面的成果。”

通過強化學習優化CAM：軟件中樞與流程模擬互動，并通過使用成本函數評估模擬結果進行學習

該項目由巴伐利亞州經濟、地區發展和能源部資助，由 VDI/VDE Innovation + Technik GmbH組織實施，預計將在2025年底前完成。