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隨著ChatGPT等工具的風靡和崛起,人工智能已逐漸主流化,也開始涉足香水這個傳統的藝術領域,為香水創作提供了新的可能性……
成品的香水配方或許是廣告中提及的花香、果香和香料,不過調香師們早已在實驗室里使用合成成分,為使用者的感官帶來歡愉。
目前,香水市場正處于快速增長之中。根據歐睿國際的數據,2022年全球香水市場達458.5億美元,預計到2030年將增長至692.5億美元。同時,市場上有大量的香味供消費者選擇,香奈兒(Chanel SA)、杜嘉班納(Dolce & Gabbana)、酩悅·軒尼詩-路易·威登(LVMH Mo?t Hennessy Louis Vuitton)、博柏利(Burberry Group PLC)、PVH等公司持續通過收購、擴張、推出新品等戰略來主導市場。
對于品牌來說,把握人工智能技術的潮流,是在競爭日益激烈的市場中脫穎而出的一條路徑。美容和健康行業已經非常重視個性化,品牌正利用人工智能來滿足消費者日益個性化的需求和欲望,同時追求更高的效益。
Part 1
香氛原料商應用成熟
香水瓶身上通常都是某個時尚品牌、明星或獨立品牌,但大部分香水其實是由為數不多的大型香氛香料生產商所制造,正是這些公司帶領了使用AI技術的潮流。
AI工具不會取代調香師,不過這些工具可以幫助克服行業日益增長的約束,并讓調香師們有更多的時間致力于最后的人工調試。
與以往相比,當今的原材料的可持續性、法規和財務方面的約束更加嚴格,需要以對地球健康和最終產品成本有效的方式采購這些原材料也變得更加困難。例如,要提取出可用于香水的一公斤玫瑰油,需要四到五噸的玫瑰花瓣。
擁有最大調香師團隊的香水制造公司奇華頓(Givaudan)在過去五年中,一直在試驗使用AI工具來優化創意過程,并深入了解客戶心智。
例如,奇華頓推出的Carto可以讓調香師在一個視覺吸引人的寬屏幕上混合其龐大圖書館中的任何香氛,只需點擊一個按鈕,即時取樣機器人就會呈現他們的創作。

圖:Carto
對于主觀且難以用語言表達的香水,僅通過文字來獲得客戶反饋以銷售香水,一直是一個挑戰。不過AI工具或許能改變這一現狀。
奇華頓推出了首個嗅覺社交監聽工具DigiPulse?,該工具使用AI從各種社交媒體平臺上收集并分類超過250萬條在線評論,來給調香師提供關于客戶的觀點和偏好。
最近,奇華頓又推出Myrissi?,這款工具使用AI,將特定的香味與相應的顏色和情感相連接。基于神經科學的專長,這一工具可以為創建香水提供了一個新的起點,例如一個顏色,也可以幫助廣告或包裝來傳達最終產品提供視覺信息。
而在中國市場,奇華頓在2021年與香氛與阿里巴巴集團旗下開放的“企業對消費者(B2C)”平臺天貓達成合作關系,成立T-Lab 源頭創新實驗室,將天貓的消費者行為數據能力和合作伙伴生態系統,與奇華頓在中國的創意香氛解決方案和生產能力相結合。這一合作誕生了一套靈感來自中國經典小說《西游記》的全新香氛系列產品,其中包括兩款香水、一款藤條空間香氛,以及護手霜和身體潤膚露。這些產品的開發采用了從數據挖掘到罐裝生產的九步加速過程,
此后在2022年,奇華頓也與天貓新品創新中心(TMIC)合作推出的“Creatogether”服務,利用奇華頓自己的AI調香助理機器人Carto和TMIC提供的嗅覺文化圖譜數據,為客戶提供了一種獨特的人機共創服務,使客戶能夠在中國獨的電子商務市場上以無可比擬的打樣速度實現其嗅覺愿景。

圖:Creatogether
另一大香水制造商國際香料香精公司(International Flavors & Fragrances,IFF)也在使用類似的技術。他們的增強現實香水工具IFF Codex,可以幫助調香師根據該公司自1980年代初以來一直在編譯的數百萬條信息的組合,為不同的結果創造香味。例如Vyrao聚焦健康益處,The Sixth旨在提高正念,而Sun R?則旨在增強自信。

圖:Vyrao
此前,全球知名的香精生產公司德之馨(Symrise)與 IBM在2018年合作開發了一款AI香水調試系統Philyra,其能夠通過分析現有的芳香配方,將其成分與銷售地區、客戶年齡等數據進行匹配,調制出最符合目標客戶喜好的香水。

圖:Philyra
在2019年,巴西第二大美妝店O Boticário與Philyra合作,針對95后和00后年輕消費者群體,創造了兩款新香水Egeo ON Me和Egeo ON You,在小范圍推廣中獲得了出色的反響。2021年,Belcorp 推出 Esika Kalos Tech 男士香水,靈感來自 Philyra 提供的新技術。
Part 2
獨立品牌強調創意
獨立品牌也在運用這些新技術,為創意過程開辟新的道路。
Rook Perfumes的創始人Nadeem Crowe,通過NFT,創作了“元宇宙的氣味”(Scent of the Metaverse)。通過邀請買家加入聊天群組,通過投票的方式分享對于香水和包裝的看法。最后將香水發送給群組成員,進行限量發售。

圖:Rook Perfumes
AI提供了更多參與香水選擇的機會,許多新品牌正在使用AI工具幫助客戶創造定制的香水。
EveryHuman正在開發“算法香水”(Algorithmic Perfumery),首個AI引導的香水創造平臺,允許用戶根據問卷中的信息創造獨特的香水。

圖:EveryHuman
自稱為數字香水屋的NoOrdinaryScent也推出類似服務,使用AI根據對用戶有意義的記憶來創造香水,只需上傳1-3張圖片,剩下的交給機器。

圖:NoOrdinaryScent
Part 3
AI來“搶”香水了嗎?
答案并非那么簡單。AI確實為香水行業帶來了革命性的變化,無論是從制作、調配,還是從市場營銷和個性化服務等多方面,都提供了前所未有的機會。“搶”可能過于絕對。
香水制作一直是藝術和科學的結合,AI在香水領域的介入,更像是一個輔助工具,一個可以優化過程、提高效率和滿足消費者個性化需求的技術手段。
香水始終與情感、記憶和人類的直觀感官息息相關。盡管AI可以幫助我們創建和調配香水,它卻無法完全替代人類對香氛的情感連接和對氣味的直觀感受。AI不太可能完全“搶走”這一傳統的藝術領域。
對于大型企業,利用AI的技術可以降低成本、優化生產過程并滿足市場的多樣化需求;對于小型生產商和品牌,隨著技術的進步和成本的降低,也可以更好地為消費者提供個性化的香水體驗。未來,更多的技術工具將加入進來,與調香師共創香水世界。